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中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體市場連續(xù)五年第一，市場份額進(jìn)一步提升至26.9%； -
中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)本地部署市場第一，市場份額進(jìn)一步提升至35.69%； -
中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及本地部署市場第一。
數(shù)智融合，加速數(shù)據(jù)到知識(shí)轉(zhuǎn)化
為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度，更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練，華為云為客戶提供面向AI、以知識(shí)為中心的數(shù)智底座——DataArts，通過數(shù)智融合引擎層、數(shù)智開發(fā)治理層、知識(shí)服務(wù)層和數(shù)智應(yīng)用層四層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)從邏輯湖到企業(yè)知識(shí)湖的轉(zhuǎn)變，加速從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化。
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數(shù)智融合引擎層：提供數(shù)據(jù)和AI的計(jì)算平臺(tái)，包括云原生數(shù)據(jù)湖MRS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、湖倉構(gòu)建LakeFormation、數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)DataArts Fabric、可信智能計(jì)算TICS等。其中，MRS、DLI、DWS既可以靈活按需部署，也可以結(jié)合LakeFormation融合演進(jìn)到湖倉一體架構(gòu)，打通數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉和AI平臺(tái)之間的互訪通道；DataArts Fabric可實(shí)現(xiàn)一個(gè)作業(yè)完成數(shù)據(jù)處理和AI計(jì)算，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，資源利用率提升3倍。
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數(shù)智開發(fā)治理層：數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio將人工智能算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)洞察的數(shù)據(jù)全生命周期治理，高效處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和全類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大模型供數(shù)效率提升10倍。
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知識(shí)服務(wù)層：功能內(nèi)置于DataArts Studio，提供知識(shí)抽取、知識(shí)構(gòu)建、本體建模、數(shù)智工作編排、算法模型管理等知識(shí)湖服務(wù)，讓模型訓(xùn)練和微調(diào)更加精準(zhǔn)。
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數(shù)智應(yīng)用層：提供知識(shí)問答、知識(shí)洞察、智能決策等功能，讓企業(yè)決策效率實(shí)現(xiàn)百倍提升。
AI可信數(shù)據(jù)空間，打造Date+AI協(xié)同發(fā)展新范式
本地部署場景下，華為云Stack發(fā)布華為混合云AI可信數(shù)據(jù)空間解決方案，通過“一湖一鏈一中樞”的三層架構(gòu)，發(fā)展全域入湖、可信流通、AI好用的新范式，助力每個(gè)城市、每個(gè)行業(yè)邁入Data+AI協(xié)同創(chuàng)新的智能時(shí)代。
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一湖（融合數(shù)據(jù)湖）：通過跨云全網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、跨域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成，滿足全場景數(shù)據(jù)全域入湖；通過統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)、權(quán)限、標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)控以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)地圖，滿足全模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量供數(shù)。
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一鏈（智能數(shù)據(jù)工具鏈）：包含數(shù)據(jù)工程、智能BI、智能用數(shù)、知識(shí)搜索等全鏈工具。數(shù)據(jù)工程平臺(tái)聚焦構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)加工鏈路，為大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)；智能BI DataArts Insight實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營中心（IOC）的自然語言交互體驗(yàn)，助力高效決策；智能用數(shù)Data Agent能大幅降低數(shù)據(jù)使用門檻，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)從資源轉(zhuǎn)化為行動(dòng)依據(jù)；知識(shí)搜索引擎LakeSearch通過引入結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫和向量檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效檢索與智能生成。
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一中樞（數(shù)據(jù)空間中樞）：基于國家三統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，把相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)組件、可信流通技術(shù)、安全管控策略，編排成客戶容易理解的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營難度，提升管理體驗(yàn)。
金融云原生數(shù)據(jù)湖，持續(xù)釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)是金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源。充分挖掘數(shù)據(jù)，加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，成為金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要舉措。
面向金融智能營銷、智慧管控、卓越運(yùn)營三大主要業(yè)務(wù)場景，華為云打造可信、敏捷、智能的云原生湖倉一體化平臺(tái)，通過構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖能力，讓數(shù)據(jù)T+1優(yōu)化至T+0為業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)賦數(shù)反饋；通過構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力，讓金融客戶“找得到、管得住、用得好”數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國金融云市場跟蹤》報(bào)告，華為云已連續(xù)七年蟬聯(lián)中國金融私有云基礎(chǔ)設(shè)施市場份額第一。
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